Aprendizaje Inteligente: Ética, Equidad y Desafíos de la Inteligencia Artificial en la Universidad Latinoamericana.

Resumen

En los últimos años la inteligencia artificial (IA) ha irrumpido de manera acelerada en el ámbito de la Educación superior Latinoamericana. El presente artículo tiene por objetivo reflexionar de manera crítica sobre cómo se está implementando la IA, en las instituciones de educación superior de América Latina, a partir del análisis de sus implicaciones pedagógicas, éticas, formativas y de gestión institucional, en un contexto caracterizado por desigualdades tecnológicas y marcos regulatorios incipientes y heterogéneos. Para desarrollar el estudio, se realizó una revisión documental sistemática y análisis crítico de fuentes académicas recientes, informes regionales y estudios comparativos internacionales, con la finalidad de considerar tendencias, oportunidades, limitaciones y riesgos que conlleva el uso de la IA en la enseñanza, la investigación y la administración universitaria. Del análisis se desprende que, aunque existe en docentes y estudiantes una percepción mayoritariamente positiva hacia su uso, también hay una sensación de incertidumbre y desinformación, por cuanto se enfrentan desafíos estructurales relacionados con la conectividad, la formación, la ética institucional y falta de marcos normativos, evidenciándose una implementación desigual en comparación con otras regiones del mundo, lo que a su vez amplía la brecha digital y educativa. Para que la implementación de la IA en Educación Superior sea efectiva, debe regirse por principios éticos y una visión crítica que priorice la formación integral, la equidad tecnológica y el fortalecimiento de políticas institucionales adaptadas al contexto latinoamericano.